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导读
体验到了 ChatGPT 的强大之后，那么我们会想，如果我们想基于 ChatGPT 开发一个自己的聊天机器人，这个能搞定吗?
ChatGPT 平台已经为技术提供了一个入口了，很简单的就是实现了。
一、准备工作
(1) 已成功注册 OpenAI 的账号。
(2) 创建 API KEY，这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。
(3) 官方 API 文档链接：
https://platform.openai.com/docs/api-reference/authentication
(4) 注意 API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了 18 美元的用量，足够大家放心使用。
二、补全接口示例
该接口功能较多，支持最常用的问答功能。
(1) 请求方式，Post
(2)url：https://api.openai.com/v1/completions
(3) 请求体 (json)。
{“model”: “text-davinci-003”, “prompt”: “Say this is a test”, “max_tokens”: 7. “temperature”: 0. “top_p”: 1. “n”: 1. “stream”: false}
(4) 接口文档
https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
请求参数解析：
| 字段 | 说明 |
| model | 可选参数。语言模型，这里选择的是 text-davinci-003 |
| prompt | 必选参数。即用户的输入。 |
| max_tokens | 可选参数，默认值为 16. 最大分词数，会影响返回结果的长度。 |
| temperature | 可选参数，默认值为 1. 取值 0-2. 该值越大每次返回的结果越随机，即相似度越小。 |
| top_p | 可选参数，与 temperature 类似。 |
| n | 可选参数，默认值为 1. 表示对每条 prompt 生成多少条结果。 |
| stream | 可选参数，默认值为 false。表示是否回流部分结果。 |
三、申请 API-KEY
访问地址：
https://platform.openai.com/account/api-keys
登录账号，然后创建 API KEY:
这个 API KEY 是用于 HTTP 请求身份验证的，可以创建多个。注意这个创建之后需要马上复制好保存，关闭弹框之后就看不到了。
四、JavaScript 调用 API
直接可以使用 js+html 开发一个对话，具体的源码如下：
#chatgpt-response {font-family: “ 宋体 ”; font-size: 20px; color: #0000FF; font-weight: bold;}
async function callCHATGPT() { var responseText1 = document.getElementById(“chatgpt-response”); responseText1.innerHTML = “”
function printMessage(message) {var responseText = document.getElementById(“chatgpt-response”); var index = 0;
// 创建一个定时器，每隔一段时间打印一个字符 var interval = setInterval(function() {responseText.innerHTML += message[index]; index++;
// 当打印完成时，清除定时器 if (index >= message.length) {clearInterval(interval); } }, 150); // 每隔 50 毫秒打印一个字符 } var xhr = new XMLHttpRequest(); var url = “https://api.openai.com/v1/completions”; xhr.open(“POST”, url, true); xhr.setRequestHeader(“Content-Type”, “application/json”); xhr.setRequestHeader(“Authorization”, “Bearer API-KEY”); xhr.onreadystatechange = function() { if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {var json = JSON.parse(xhr.responseText); var response = json.choices[0].text;
// 将 CHATGPT 的返回值输出到文本框 var responseText = document.getElementById(“chatgpt-response”); var index = 0;
// 创建一个定时器，每隔一段时间打印一个字符 var interval = setInterval(function() {responseText.innerHTML += response[index]; index++;
// 当打印完成时，清除定时器 if (index >= response.length) {clearInterval(interval); } }, 50); // 每隔 50 毫秒打印一个字符 } };
var data = JSON.stringify({“prompt”: document.getElementById(“chat-gpt-input”).value, “max_tokens”: 2048. “temperature”: 0.5. “top_p”: 1. “frequency_penalty”: 0. “presence_penalty”: 0. “model”: “text-davinci-003” }); console.log(data); await printMessage(‘ 正在思考，请等待 ……’); await xhr.send(data); }
与 Ai 对话，请描述您的需求 - 支持中文、英语、日本语等
回答
注意：需要替换自己的 api-key，修改这一行代码：
xhr.setRequestHeader(“Authorization”, “Bearer API-KEY”)。
运行一下 html，看下效果：
五、SpringBoot 使用 ChatGPT API
(1) 构建一个 Spring Boot 项目，这里使用的是 2.7.6 版本;
(2) 引入依赖：
com.theokanning.openai-gpt3-java service 0.10.0
官网链接地址：https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries
(3) 请求代码：
String token = “API-KEY “;//System.getenv(“OPENAI_TOKEN”);
OpenAiService service = new OpenAiService(token);CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder() .model(“text-davinci-003”) .prompt(“ 今天天气怎么样?”) .temperature(0.5) .maxTokens(2048) .topP(1D) .frequencyPenalty(0D) .presencePenalty(0D) .build();service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
请替换 API-KEY。
运行程序：
我就是我，是颜色不一样的烟火。
我就是我，是与众不同的小苹果。
