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#AI #ChatGPT #提示工程
在使用免费版的 ChatGPT 过程中，如果我们想要针对一个主题让 ChatGPT 写一篇长文的话，经常会发现几轮问答下来它的连贯性就不好了。好像 ChatGPT 对上下文的“记忆力”不太好。本文就来讲讲如何让 ChatGPT 写长文。
为什么 ChatGPT 写不好长文
ChatGPT 有最大 token 数量的限制，token 是什么呢? 我问了一下 ChatGPT，他告诉我：
免费版 API 中，最大 token 上限是 2048. 也就是说一个 API 账号，能够“记住”的最大上下文信息是 2048 个 token。对于记忆顺序，我猜大致是记新忘旧的。
那么，如果需要让 ChatGPT 写长文，我们需要做的就是保障在 2048 个 token 内，有我们需要的所有必要信息。
注意：在对话过程中，用户的输入 +ChatGPT 的回答内容都会计算 token。
方法 1：迭代法
就是在每轮提问时，把上次他的回答带上。
这样做适合文章整体长度不太长，但单次回答又没有完成的情况。如下图所示：
上图中，文章结尾处并没有写完。此时，可以将问题和上次的答案放到一起，再问一遍：
然后，ChatGPT 就可以继续写了：
迭代法适合整体长度不太长的文章，但如果文章长度过长就不行了 (需要迭代的前文长度都超过 2048 个 token)
方法 2：总分法
此时，可以将文章分为几段，且将段落提纲、必要的上下文信息放在每次提问中。然后在每次提问时让他写其中一段内容，如下图：
如果总分法使用的 token 也不够了，可以再拆分一下 conversation(理论上，只要整体框架完整，且各个章节间相对独立的话，是可以无限拆分的)。
比如，对于“环境问题概述”这部分单独拆分一个 conversation 出来 (注意提问的内容变化)：
以上，主要讨论了如何让 ChatGPT 写长文，具体使用了“迭代法”和“总分法”两种方法来实现。
备注：
1. ChatGPT Plus 的 text-davinci-003 模型，支持的上限是 4096 个 token，是免费版的一倍。
2. 估算 token 数量的网站：
https://gpttools.com/estimator
3. 中文能够容纳的 token 数量比英文要少，我实验大概在 800 个汉字左右对应 2000 个 token(不绝对，还包括各种标点符号等)
