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随着人工智能技术的不断发展，AI 编程成为了一个热门话题。那么，AI 人工智能编程究竟用什么软件？本文将为您介绍几种常用的 AI 编程软件。
1. Python
Python 是一个广泛应用于 AI 人工智能编程的开发语言。它具有简单易学、功能强大、生态系统丰富等特点，因此成为了众多 AI 工程师的首选。Python 的编程方式直观灵活，适合初学者上手，同时也提供了大量的 AI 工具和库，如 Keras、TensorFlow 和 PyTorch 等，方便开发者进行机器学习和深度学习。
2. TensorFlow
TensorFlow 是一个开源的 AI 编程工具，广泛用于机器学习和深度学习领域。它提供了一个易于使用的图形计算框架，能够进行高效的数据流编程。TensorFlow 具有良好的可移植性和可扩展性，支持多种编程语言，如 Python、C++ 等，方便开发者进行复杂的 AI 模型构建和训练。
3. PyTorch
PyTorch 是另一个开源的 AI 编程库，专注于深度学习。与 TensorFlow 相比，PyTorch 更加灵活，提供了动态图的机制，使得编写和调试代码更加方便。PyTorch 也支持多种编程语言，如 Python、C++ 等，同时提供了丰富的 AI 工具和库，可帮助开发者实现各种复杂的深度学习模型。
4. MATLAB
MATLAB 是一种主要用于科学计算和工程开发的高级编程语言和环境。它也提供了丰富的工具箱和函数库，用于机器学习和深度学习的研究和应用。MATLAB 具有直观的界面和强大的数值计算能力，适合进行算法开发和数据分析。
5. Caffe
Caffe 是一个用于深度学习的快速开发框架，特别适用于卷积神经网络 (CNN) 的构建。Caffe 具有简洁的架构和高效的计算性能，在图像识别和目标检测等领域得到了广泛应用。它支持 C ++ 和 Python 两种编程语言，并且有一个活跃的开发者社区，为用户提供了许多有用的工具和资源。
总之，以上是 AI 人工智能编程常用的几种软件。根据不同的需求和编程经验，开发者可以选择适合自己的工具和库，以便更好地开展 AI 项目的研究和应用。
