《家庭财务宝典》

万字长文 | 普通人如何快速理解chatgpt和aigc?(附行动指南)

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共计 3179 个字符,预计需要花费 8 分钟才能阅读完成。

本文又名,chatgpt 和 aigc 对普通人来说到底意味着什么? 花了 1 个小时写完,都是我这几周关于 aigc 的亲身实操经验和理解,至少价格 999.

目录如下:

1、gpt- 3 和 gpt- 4 到底有啥区别?

2、我所理解的 chatgpt 的本质——解决注意力和信息爆炸之间的矛盾

3、aigc 对于普通人来说到底意味着什么?

4、chatgpt4 和 aigc 对于普通人来说有哪些掘金机会? 个体如何快速追上 AIGC 的浪潮?

一、gpt- 3 和 gpt- 4 到底有啥区别?

首先,给还没入门的小白们科普一下啊。

chatgpt(英文名字很长懒得打了),是一个非常牛逼的国外公司 openai,花了很长时间搞的一个能听懂人话的工具。

也是科幻电影中,经常出现的一身高冷金属外壳的外挂——” 人工智能 ”。

比如说,你过去某个正在加班做 excel 表的晚上,肯定有这样的想法,为神马这个 excel 不能声控,说两句话,它就自己帮我把数据整理好。

过去的机器很笨,解决不了,但是这个叫 chatgpt 的就能搞定,也就是说它能理解你在说什么,然后帮你解决一系列文字、图片任务,比如生成文章、翻译外语、写代码。

这意味着什么呢?

这意味着,一个人不需要懂原理,就可以解决掉过去很多专业人员才能干的工作。

比如设计一张好看的海报,生成一个好看的图片。

这个事儿,本来是美工 (不是,设计师) 干的。

结果呢,这个叫 chatgpt 的机器人一出现,完了,它只要输入一系列关键词,描述一下你想要的图片,它就帮你画出来了,全程你只需要把你脑海里的创意用关键词描写出来就可以了。

而且,更离谱的是,这玩意儿学习能力太强了,做出来的图比美工还好看,你说气不气人?

接下来第二个问题,我们搞懂一下 gpt-3、gpt-3.5、gpt4 之间的差别。

太复杂的我就不讲了,这三个的区别大概就相当于智力。

1、gpt3 是 3 岁,猜不透、看不懂大人的想法,也就是我们吐槽的 ” 没眼力 ” 的小家伙。

2、gpt3.5 是 9 岁,标志就是它可以像 9 岁的孩子一样,灵活推测其他人的心理状态。

3、gpt4. 有人猜测可能有十几岁的智力了,而且可能还会自己进化。

目前,根据官方爆出的资料,chatgpt4 的功能全面加强。

1、它不仅可以接受文字输入(你可以输入超过 2.4w 单词),

2、它可以接受图像输入并且理解它,这个就很牛逼了,简单来说就是你给他发一张梗图,它能理解笑点在哪里。

3、再离谱一点就是,你拍一张照片上传给 gpt-4. 它就可以立马生成网站的代码。

计算机和程序员表示——我心累了,短短几年内,我快失业无数次了。

二、我所理解的 chatgpt 的本质——解决注意力和信息爆炸之间的矛盾

接着再来说说我的理解,所谓的 chatgpt 人工智能对于我们工作,或者说是专业能力到底有什么用?

它作为一个人类创造出来的工具,到底能解决什么问题?

首先我们就要知道,现代专业人才最大的矛盾是什么? 是信息太多和个体注意力有限之间的矛盾。

人类社会开始大分工之后,问题出现在专业的壁垒越来越高了,过去,人类社会是有所谓的全能型人才的,横跨多个领域的视角产出各种成果,比如传说中的达芬奇。

而社会化的分工,导致各个专业领域的资料越来越多、工具越来越多,个体的注意力开始不够用了,你学个专业,一大摞的论文、一大堆的工作、一大堆的书籍。

社会的各个专业之间,壁垒越来越高。

而 chatgpt 意味着什么,意味着把一切工具和资料合一了,人工智能帮你看完论文、帮你看完书,你只需要学会一个工具就可以了。

换句话来说,整个社会的专业生产大洗牌了,我们又将回到那个全能视角的时代,分工不存在了,一个工具能让我们即是专家、也是产品经理、也是设计师、程序员。

核心就在于,你会使用工具。

ai 解决掉了 ” 大爆炸的信息和个体注意力 ” 之间的矛盾之后,生产力直接飞速解放。

以我在做的 ai 绘画类账号为例,过去,我们测试小红书账号,至少需要两周,教会别人至少又要一周。

而 ai 绘画工具的出现,意味着一键式的傻瓜复制,一个人能干掉过去 10 个人干的事情,极大提高了个体的生产力。

解放就意味着,有人会失去岗位,有人会创造出新的岗位,所以,早日拥抱是趋势。

三、aigc 对于普通人来说到底意味着什么?

在说完了上面对于 chatgpt 的理解之后,我们再来从自媒体和内容创作者的视角聊一下 aigc。

如果你不是自媒体人,没有自媒体的实操经验,可能看的不太懂,我尽量说的直白一点。

首先,从创作者的发展历程来看,内容的生产可以分为以下三个阶段

(1)pgc,专业人员生产内容。比如说过去媒体,虽然生产的内容质量相对较高,但是满足不了用户的需求,产能太低了。

(2)ugc,用户生产内容。过去几年内,我们都是 ugc 内容的受益者,所谓的自媒体,就是每个人都能做自己的媒体,这也极大的解放了平台的内容丰富程度。

(3)aigc,ai 生成内容。aigc 即利用 ai 工具去制作文字、图片、视频内容,来供人们消费。

我认为,目前我能想到的,意味着三件事情:

1、内容生产者的注意力,从自己的领域内解放。

还是以目前第一批在体验 ai 工具的人为例,许许多多专业的人开始进去,探索自己从未接触过,或者过去接触过,但是由于注意力有限无法深入的领域。

各种跨界生产好内容的案例,已经层出不穷了,尤其是图像领域。

2、内容消费者加速向内容生产者转变,更多小众的需求将会在不经意间被满足。

一些小众的内容领域的需求,过去是不足以形成产业的,自然也就没有人去做,但是 ai 的出现,意味着内容消费者也会变成内容创作者。

比如某些同人领域的作品,过去内容消费者是不想生产吗? 当然不是,是门槛太高了,绘画的技能不是人人都能学会的。

而 ai 绘画工具的出现,意味着一个小众的圈子将会借助好内容极速破圈和互相链接。

3、内容体验感将会短期内上升,众人围绕原型做内容生产。

目前,由于 ai 处理信息的速度,各类优质的内容消费原型将会被快速提取出来。

我毫不怀疑,过去大家总结的所谓经验、文章结构、设计技巧,很快将在 ai 的面前被全面碾压。

ai,将会总结出每个内容消费领域最火热、最受欢迎的原型内容。

而创作者能做的,就是基于 ai 的原型,去做差异化的内容。

在大众面前,短期内,绝对是模型审美高于内容创作者审美。

直到,有创作者的风格从 ai 中突围,无论是文字、图像还是视频领域。

而早期很大的可能是,优质的内容模型,短期内对同领域 ugc 内容降维打击。

我说过,aigc 最牛逼的地方在于信息处理,在于帮你提取出最火热的内容原型,这意味着,谁先掌握热门的内容原型,谁就有最大的内容先发优势。

拿到内容模型的创作者,将会如秋风扫落叶一般,干掉原先领域的 ugc 作者。

除非平台介入,否则在很多领域,在推荐和搜索流量的争夺上,ugc 作者在规模化的生产商业内容上毫无优势。

四、chatgpt4 和 aigc 对于普通人来说有哪些掘金机会?

我个人的实践如下:

1、找到优质的信息源,比如公众号、社区、社群等,获取最新的 aigc 和 chatgpt 相关内容。

2、创建一个自己的内容窗口,输出 chatgpt 相关的原创内容,快速占据自己领域的核心关键词和用户心智。

3、整理相关术语,翻阅相关教程,亲身体验 aigc 工具,比如常见的 chatgpt、midjourney 等,积累起自己的关键词库。

4、围绕 chatgpt 或 aigc 的使用场景,结合自己的行业,设计一个可以变现的产品或服务,无论是付费的社群、课程、app,还是线下的实体服务、实体产品,都可以与 chatgpt、aigc 相结合。

5、围绕 chatgpt 快速打造属于你的人设和标签,一个能拿到结果的标签,在早期将带来巨大的优势。

做自媒体这些年,我只学到了一件事,那就是人群的注意力在哪里,金钱就流向哪里。

上船可能会被淹死,但不上船的人,永远无法体会新世界的自由。

还是那个道理,当人们的注意力被解放之后,一切东西都会悄然发生改变,人群抛弃你生产的内容,从不会提前通知你。

正文完
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天天
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