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此篇文章介绍如下内容
1. 关于 ChatGPT 和它的功能简介
2. 注册 ChatGPT 步骤
3. 使用 ChatGPT 的案例演示，包括代码编写
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ChatGPT 是什么？
ChatGPT 是什么？
ChatGPT 是 OpenAI 开发的一种自然语言处理模型，它是基于 GPT-3.5 架构训练的一种大型语言模型。
它可以用来自然地与人交流，回答各种问题，解决各种任务，包括语言翻译、对话生成、文章创作等等。
ChatGPT 使用了人工神经网络技术和深度学习算法来进行训练，可以根据大量的语言数据自动提取和学习语言的规律和模式，从而更好地理解人类语言，完成各种自然语言处理任务。
ChatGPT 可以用来做什么？
ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以进行各种任务，例如：
对话：ChatGPT 可以进行智能对话，回答用户提出的问题，提供信息和建议，并以友好的方式与用户互动。
文本生成：ChatGPT 可以生成文章、故事、诗歌、电子邮件等各种类型的文本，可以在多个领域中发挥作用，例如自动写作、自动回复等。
翻译：ChatGPT 可以翻译多种语言之间的文本，支持包括但不限于英语、中文、日语、韩语、法语、西班牙语、德语等语言之间的翻译。
情感分析：ChatGPT 可以分析文本的情感色彩，例如正面、负面、中性，可以用于情感分析、品牌监测、声誉管理等领域。
文本分类：ChatGPT 可以对文本进行分类，例如新闻、娱乐、科技、体育等分类，可以用于自动化的信息归档和分类等领域。
除了以上列举的应用之外，ChatGPT 还可以用于语音合成、知识图谱构建、信息检索、搜索引擎优化、机器翻译等领域。
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以上是 ChatGPT 自己的回答。
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ChatGPT 注册过程
注册之前，请做好如下准备：
1. 科学上网的工具，请自行解决。
2. 注册使用的邮箱，建议用 gmail。
3. 用来接收注册激活短信的号码 (下方有案例)
第一步，首先需要有一个网络环境。(请自行解决)
网络环境不能是某些地区，不然会提示如下页面。
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第二步，注册 OpenAI 账号
1. 打开 https://chat.openai.com/auth/login 页面中的“Sign up”进行注册。
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2. 输入邮箱地址，注意国内邮箱可能会提示注册暂停的信息，换个邮箱即可。输入邮箱后，跳转邮箱，点击认证邮件进行验证。
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3. 填写个人信息。
4. 填写号码，进行验证。提前准备好国外的号码接收短信 (下方有教程)。
很多人都卡在这一步，可以去接码平台购买一个临时的来接收验证码。
5. 注册成功后，就可以使用了。
接码平台使用流程（网址在博客文章中）：
1. 打开网站，使用邮箱进行注册。
2. 充值，支持支付宝，直接扫码支付即可
3. 选择服务 OpenAI
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4. 挑选号码，我选了最便宜的
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5. 进入激活页面，将页面里的号码贴到 OpenAI 的注册页面，注意去掉国家号码前缀，然后点击“Send Code”
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6. 大概 1 分钟左右，即可在激活页面看到返回的短信，将验证码填写到 OpenAI 平台即可。
注意： 有效期是 20 分钟，需要快速操作，若两三分钟没有收到短信验证码，可点击旁边的删除按钮，然后再次选择别的手机号码， 没有收到验证码不会扣费 。
想要体验 ChatGPT，可在本公众号发送 ChatGPT：具体消息内容，苏三工作日看到会帮忙转发问答（每人限 1 次问答）。
风险提示：
ChatGPT 使用有一定风险，比如不稳定，封号等。可以用于学习，切记不可商用。
前几天百度发布了“文心一言”，国内商用可以考虑，中文环境下有些处理会好过 ChatGPT。
虽然要赶上国外 AI 的发展水平道路很长，但是还是要支持国内 AI 的发展。
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下面是和 ChatGPT 聊的几个话题，还是很惊艳的。
由于是免费账号，还有网络环境的原因，时不时就卡壳了。
升级账号大概是 20 美元 / 月
另外，可以安装浏览器插件 ChatGPT for Google，搜索时即可获得答复：
有编程能力的，可以使用 API 方式调用。下面是 ChatGPT 给出的示例代码：
接入 OpenAI API 的接口代码，可以使用官方提供的 Python SDK，或者直接使用 HTTP 请求。
Python SDK
使用 Python SDK 可以更加方便地调用 OpenAI API，具体步骤如下：
安装 OpenAI SDK
pip install openai
设置 API 密钥
在 OpenAI API 的网站上注册账号，并生成 API 密钥。然后在 Python 中设置 API 密钥：
import openai_secret_manager
assert “openai” in openai_secret_manager.get_services()
secrets = openai_secret_manager.get_secret(“openai”)
# Set OpenAI API key
openai.api_key = secrets[“api_key”]
调用 API
以下是一个调用 GPT-3 生成文本的示例代码：
import openai
model_engine = “text-davinci-002” # 根据需要设置模型
prompt = “Once upon a time”
completions = openai.Completion.create(
engine=model_engine,
prompt=prompt,
max_tokens=50
)
# 获取生成的文本
generated_text = completions.choices[0].text
print(generated_text)
HTTP 请求
如果不使用 Python SDK，也可以通过 HTTP 请求来调用 OpenAI API。以下是一个使用 Python 发送 HTTP 请求的示例代码：
import requests
url = “https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-002/completions”
prompt = “Once upon a time”
headers = {
“Content-Type”: “application/json”,
“Authorization”: “Bearer API_KEY_HERE”
}
data = {
“prompt”: prompt,
“max_tokens”: 50
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
# 获取生成的文本
generated_text = response.json()[“choices”][0][“text”]
print(generated_text)
其中 API_KEY_HERE 需要替换成你的 API 密钥。
