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ChatGPT4.0 收费的单位，是“$0.003-0.006 1k tokens”，每 1000 个 tokens 需要花费 0.002-0.006 美元。
这个 token 是什么意思呢?
在自然语言处理 (NLP) 中，token 是指一组相关的字符序列，例如一个单词或一个标点符号。
将文本分解为 token 是 NLP 的一项基本任务，因为它是许多其他任务的先决条件，例如词性标注、命名实体识别和机器翻译。
在文本处理中，token 可以是一个词语、数字、标点符号、单个字母或任何可以成为文本分析的单个元素。
在分解文本时，通常会根据空格、标点符号和其他特定的分割符号来确定 token 的边界。
例如，在以下句子中，标点符号和空格用于分解成为不同的 token：
“ 我喜欢吃冰淇淋。”n
在这个句子中，每个汉字和标点符号都可以切分开成一个 token。
但是，一个字一个字去理解整句话的意思，可能反而会理解错误。
例如“冰淇淋”，就是一个完整的词，分开成“冰”“淇”“淋”三个字反而无法理解了。
类似的，NLP 中，token 还可以是比词更高级别的语言单位，例如短语或句子。
例如，对于短语 token，“红色的苹果”可以被视为一个 token，而不是单独的“红色”和“苹果”token。
因为存在不同的切分方式，所以“红色的苹果”，就需要切分成“红”“红色”“的”“苹果”“果”“红色的苹果”等多个 token 去理解。
在处理文本时，理解 token 的概念是非常重要的，因为它是许多文本分析任务的基础。NLP 算法会使用 token 来构建文本的表示形式，理解自然语言，以便进行其他分析任务。
因此，对于 NLP 系统来说，选择正确的分词方法 (tokenization) 非常重要，它将直接影响到其他任务的准确性和效率。
再回来看 ChatGPT
“$0.002 per 1k tokens”
在英语中“一个 token 通常对应大约 4 个字符”，而 1 个汉字大致是 2~2.5 个 token。
1000 tokens 大概是 750 单词。那也就是说，大概 2 美元可以问 100 万个 token，相当于 750000 个单词。75 万个单词只要不到 15 块钱人民币，相比人类作家，够便宜的了!
当然，虽然 100 万个 token 看起来很多。但其实，发送一段供 API 响应的文本可能就会花费不少 token。
根据大家的经验，基本问清楚 1 个问题就要耗费 100~200 个 token，算起来其实不少的，尤其在连续会话中，为了保持对话的连续性，必须每次都要回传历史消息，并且输入都要算 token 数算钱的，满打满算，按量付费其实也不便宜。
如果你想查询一串指定的文本到底需要耗费多少个 token(钱)，官方也有提供一个免费查询计算器，有兴趣可以看一看计费方式
你肯定好奇为何 chatgpt 要这样的收费方式
按照使用时间 (分、秒) 计费
如果按照使用时长，精确到分秒的计费方式呢?
我第一个反对，网络不好的话，浪费的钱算谁的?
再说了，如果这样的话，那么如果故意设置 AI 的响应时间“加 1 秒”，岂不是凭空赚了很多钱?
包年、包月计费
通常大家首先想到的是包年、包月这种按照使用时长的计费方式。
这种方式对大家购买爱奇艺、腾讯视频会员来说比较合适。
但 AI 服务，不排除有人使用程序不停的自动问问题，那么 AI 的响应效率越高，单位时间内的服务使用量不就越多了么?
岂不是如果 AI 服务越优质高效，反而成本越高、利润越少，这可不是 AI 服务提供商希望看到的。
按照字词或者句子数收费
那按照字数收费呢?
对人类作家来说，按照字数收费是最普遍的了。n
刚入行的网文写手可能千字 2 -10 元，好点的千字百元甚至千字数百元，更出名的可能就得单聊了。AI 也是创作，是不是可以也以文字数来收费呢?
ChatGPT 这类应用支持多种语言，那么
“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”，n
放到英语里就是
“The rosy clouds and solitary geese fly together, autumn waters blend with the sky.”n
似乎按照字数收费有点不合理。
按照句子来收费呢? 我们知道，简单句和复杂句在结构上相差很大，有些概念可能需要好几句话才能解释清楚。问一个简单的却内涵丰富、模棱两可的句子，远比多问好几句具体而精准的问题让计算机烧脑的多。看来也不合适。
