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什么是提示工程？
提示工程是一个创建提示或提问的过程，用于引导诸如 ChatGPT 之类的语言模型的输出。它让用户可以控制模型的输出并生成满足特定需求的文本。
ChatGPT 是当下最先进的语言模型，能够生成媲美人类的文本。它基于 transformer 架构，可以处理大量数据并生成高质量的文本。然而，为了从 ChatGPT 中获得最佳效果，了解如何正确引导模型非常重要。引导可以让用户控制模型的输出，并生成贴切、准确且高质量的文本。
在使用 ChatGPT 时，了解其功能和局限非常重要。这个模型可以生成类似人类的文本，但如果没有恰当的引导可能无法总是产生符合期望的输出。这就是提示工程的作用所在，通过提供清晰和具体的指示来指导模型产生更贴切的内容。
提示公式是一种具体的提示格式，通常由三个主要元素组成：
- 任务 ：清晰简洁地告诉模型生成什么内容。
- 指令 ：告诉模型生成文本时应遵循哪些指令。
- 角色 ：告诉模型在生成文本时应扮演哪种角色。
本书将探讨适用于 ChatGPT 的各种提示工程技术。我们将讨论各种类型的提示以及如何使用它们来实现特定目标。
摘要
提示工程是引导语言模型（如 ChatGPT）输出的过程，可以帮助用户控制输出结果并满足特定需求。
ChatGPT 是一种先进的语言模型，具有生成类似人类文本的能力，基于 transformer 架构。
为了获得最佳效果，需要了解如何正确引导模型，并了解其功能和局限性。
通过提供清晰和具体的指示，可以指导模型产生更相关联内容。
提示公式通常由任务、指令和角色三个主要元素组成。
本书将探讨与 ChatGPT 相关的各种提示工程技术，包括不同类型的提示及如何实现特定目标。
