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零样本、单样本和少样本提示通过提供最少示例或不提供示例让从 ChatGPT 生成文本的技术。当特定任务的可用数据有限或任务是新的且定义不明确时，这项技术会非常有用。
当没有可用于任务的示例时，使用零样本提示技术。模型使用通用任务，并根据对任务的理解生成文本。
当只有一个示例可用于任务时，使用单样本提示技术。模型会利用示例进行“短学习”，并根据其对示例的理解生成文本。
当可用于任务的示例数量有限时，使用小样本提示技术。模型会利用示例进行“短学习”，并根据其对示例的理解生成文本。
提示公式：“根据 [n] 个示例生成文本
示例
为没有可用示例的新产品生成产品描述：
- 任务 ：为一款新的智能手表撰写产品描述
- 提示公式 ：“使用零示例为这款新型智能手表生成产品描述”
示例
生成与可用示例的产品比较：
- 任务 ：将新智能手机与最新款 iPhone 进行比较
- 提示公式 ：“[用一个例子（最新的 iPhone）] 生成这款新智能手机的产品比较”
示例
使用几个可用示例生成产品评论：
- 任务 ：写一篇新电子阅读器的评论
- 提示公式 ：“用几个例子生成对这个新电子阅读器的评论 [其他 3 个电子阅读器]”
这些技术可用于根据模型对任务或所提供示例的理解来生成文本。
正文完
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