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《向ChatGPT提问的艺术》——第十二章:可解释软提示

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可解释软提示是一种在控制模型生成文本同时为模型提供一些灵活性的技术。

它是通过为模型提供一组受控输入和一些关于所需输出的附加信息来完成的。该技术允许生成更具可解释性和可控性的文本。

以下是提示示例及其公式:

示例

示例 1 – 文本生成:

  • 任务 :生成一个故事
  • 指令 :故事应该基于一组给定的角色和特定的主题
  • 提示公式 :“根据以下人物生成故事:[插入人物] 和主题:[插入主题]

示例

示例 2 – 文本补全:

  • 任务 :补全一个句子
  • 指令 :补全应以特定作者的风格完成
  • 提示公式 :“按照 [具体作者] 的风格完成下列句子:[插入句子]

示例

示例 3 – 语言建模:

  • 任务 :生成特定样式的文本
  • 指令 :文字应采用特定时期的风格
  • 提示公式 :“生成 [特定时期] 样式的文本:[插入上下文]
正文完
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天天
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