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课程学习是一种让模型先在较简单的任务上进行训练并逐渐增加难度来学习复杂任务的技术。
在 ChatGPT 中使用课程学习提示，需要为模型提供一系列难度逐渐增加的任务。提示还应包括有关所需输出的信息，例如要完成的最终任务以及任何特定要求或约束。
该技术对于自然语言处理、图像识别和机器学习等任务非常有用。
以下是提示示例及其公式：
示例
示例 1 – 文本生成课程学习：
- 任务 ：生成与特定样式一致的文本
- 指令 ：在转向更复杂的样式之前，应先对模型进行简单样式的训练
- 提示公式 ：“使用课程学习按以下顺序 [插入顺序] 生成符合以下样式 [插入样式] 的文本。”
示例
示例 2 – 语言翻译课程学习
- 任务 ：将文本从一种语言翻译成另一种语言
- 指令 ：模型应先用简单的语言进行训练，然后再转向更复杂的语言
- 提示公式 ：使用课程学习按以下顺序 [插入顺序] 从以下语言 [插入语言] 翻译文本。”
示例
示例 3 – 用于问答的课程学习：
- 任务 ：生成问题的答案
- 指令 ：模型应先针对简单的问题进行训练，然后再转向更复杂的问题
- 提示公式 ：“使用课程学习按以下顺序 [插入顺序] 生成以下问题 [插入问题] 的答案。”
正文完
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