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本文内容整理自图灵社区直播《朱立成：ChatGPT Prompt 提示词技巧必知必会》。
朱立成，图灵社区《ChatGPT 即学即用》视频课程作者，软件工程师，对新事物充满好奇，关注 ChatGPT 应用。
2001 年毕业于浙江大学，从事软件开发，参与或主持开发过 PC 外设驱动程序、数字法庭系统、电商平台等项目，有过创业经历，参与公司运营和管理。
在使用 ChatGPT 进行交互式对话时，设计一个好的提示词是非常重要的。
我们发送给 ChatGPT 的内容，称为 prompt，中文名称叫提示词，一个优质的提示词可以让 ChatGPT 更好地理解你的需求，从而生成更符合你期望的结果。
一个优质提示词应该考虑以下几个要点：
1. 扮演的角色，即我们希望 ChatGPT 扮演的角色。
2. 用户身份，即自己的身份是什么。
3. 背景，这次提问或交谈的背景。
4. 输入数据，与提问或交谈有关的数据。
5. 任务或期望输出，也就是给 ChatGPT 下达的任务，或者说期望它输出什么结果。
6. 其他约束或特殊要求，我们希望 ChatGPT 在输出结果时，需要满足的特殊要求。
我们需要考虑以上这些要点，但并不是要包括所有要点。实际上大多数提示词，都只是包含这些要点的一个或者几个。
其中，第 5 点任务或期望输出是必须包含的。我们需要 ChatGPT 为我们提供帮助或解答问题，当然期望它输出一个结果给我们。
在设计提示词时，我们可以逐一考虑是否要包含上述要点，并根据我们的需求进行选择，从而让 ChatGPT 更好地理解我们的需求，设计出更符合我们期望结果的提示词。
我们来举一个例子，帮助你更好地理解上述要点。
提示词：
我是一名男性业余钢琴家，今晚要在一场婚礼上演奏，气温为 20 摄氏度，请帮我做一套形象设计，包括发型和鞋服。
这个提示词包含了 2、3、4、5 四个关键要点。
我是一个男性钢琴演奏师 – 用户身份
今晚要在一场婚礼上演奏 – 背景
气温为 20 摄氏度 – 输入数据
请帮我做一套形象设计，包括发型和鞋服– 期望输出
我个人倡导非必要的要点不需要添加，如果输出结果与用户身份无关，就不需要额外添加对于用户身份的说明。
这里加入用户身份，是为了使输出结果更加符合实际情况，加入婚礼的背景说明也是为了使形象设计符合目标场合。加入气温信息，是为了搭配合适的服装。
这里要不要给 ChatGPT 定义一个角色，假定它的身份是一个形象设计师呢?
不用!
在使用 ChatGPT 时，我们并不需要给它安排一个角色或头衔，因为这并不会影响到它的表现。即使你不给它安排一个角色，它也能根据提示词为你提供相应的结果。
网上大多数的提示词攻略，倾向于尽量给 ChatGPT 安排一个角色。例如形象设计师、作家或诗人等，但这并不是必要的。
那什么时候需要给它按头衔呢?
如果你需要模拟一个 ” 两个人 ” 的交互场景，就需要给 ChatGPT 安排一个头衔，让它扮演某个角色。
无招胜有招
既然我们说 ChatGPT 是人工智能，那我们就把它当成一个人来和它交互。这就是所谓的无招胜有招。
之所以所说的 6 个要点，是为了帮助我们设计一个优质提示词。当你理解了这 6 个要点，并最终找到了和 ChatGPT 交互的感觉，就可以不用再死记这些要点。
就好比武侠小说里所讲的，你必须先学习招式，把招式练熟并融会贯通，然后才是把招式忘记，做到无招胜有招。
我们来举个例子，如何把 ChatGPT 当一个人来交互。
假设你周末想去杭州玩，你想要一份旅游攻略，如果你向你的同学求助，是不是大概就是这么一个聊法?
你：这周末想去杭州玩一下，帮我规划一下啊，景点怎么安排，哪里有好吃的
友：好鸭，你什么时候来啊，准备玩几天啊
你：周五晚上到，周日晚上离开杭州
友：你有没有想过哪些特别想去的景点，其他的我帮你推荐一下啊
你：西湖肯定要去的，灵隐寺也想去一下，其他的你帮我推荐
友：你打算住在哪里
你：我打算住友好饭店
友：好的，了解了，我想想啊
……
所以，设计一个旅游攻略需要考虑到的因素，就是玩几天、哪些必玩的景点以及住在哪里。既然这样，那我们在向 ChatGPT 求助时，也把它当成一个人。把你的需求和必要的信息告诉它，让它帮你设计就可以了。
提示词：
我想去杭州旅游，周五晚上到达杭州，周日晚上 6 点乘坐高铁离开，我打算住在杭州友好饭店，我想坐一下西湖游船去三潭印月，还想去一下灵隐寺，其他景点请你推荐，请帮我设计一个攻略，包括行程和美食。
我们来看看它的回复：
这份还算马马虎虎的攻略还有改进的空间，但它已经提供了一些具体的建议，可以帮助我们更好地规划本次的旅游路线。
迭代式提问
迭代就是指在开发一个产品，或者解决一个问题的过程中，不追求一次达到完美，而是一轮一轮的推进，直到满意为止。
在使用 ChatGPT 时，我们可能无法预先给出所有的约束条件或输入条件。当 ChatGPT 给出的回复不完全符合我们的期望时，我们可以再次向它提出修改要求，通过迭代来获得最终满意的结果。
启发式提问
启发式提问是指，在提出一个灵活度较高的问题时，先通过一些问题打开 ChatGPT 的思路，再进行正式提问。这样可以启发 ChatGPT 更好地理解问题，提供更准确的答案。
例如在设计旅游攻略时，我们先让 ChatGPT 为我们介绍一些有名的景点，并提问它哪些是游人去得比较多的景点? 最后我们再切入正题，把最想问的问题抛给它，让它设计旅游攻略。
启发式提问，就是要先打开它的思路，然后再问它问题，这样它给出的答案就会相对比较完美一点。
分解式提问
分解式提问就是当你需要 ChatGPT 生成一篇很长的内容时，最好把它分解成多个小的任务来分别提问。
比如，我们请 ChatGPT 帮我们写一篇演讲稿，可以先把题目告诉它，并让它引用一些例子，然后询问它打算将演讲稿分成几个部分来写。
根据它的回答，我们可以逐步让它完成每个部分的写作，并及时纠正有问题的段落，或让它对不够详细的段落进行分解和细化，从而最终得到准确、完整、符合我们需求的演讲稿。
分解式提问的好处在于，可以在正式写之前就检查整体思路是否有问题，写作过程中可以及时纠正错误，还可以发现需要进一步细化的内容，及时让它去进行分解细化。
关于提示词的几个注意点
1. 提出具体且明确的任务或输出
具体且明确的信息有助于 ChatGPT 更好地理解你的意图，并生成更准确和有意义的响应。
一个错误的示范是，请告诉我关于狗的知识。
这个问题没有具体的信息，不清楚要求 ChatGPT 提供狗的哪些知识，是品种知识还是喂养知识等，这样会让 ChatGPT 的回答模棱两可。
正确的提问应该是这样：
“请告诉我人类对狗的驯养历史方面的知识”或者“请告诉我金毛犬的生活习性以及喂养方面的知识”。
这样问就比较具体和明确了。
2. 确保输入的上下文清晰明了
比如说我和 ChatGPT 有一个持续的会话，在这个会话里，我跟它讨论一部正在写作的小说。当我需要它帮我续写一段的时候，就要交代我写到哪里了。
我已经写到了陈凡被疯道人追杀，落入了山崖，挂在一棵树上。请帮我写一段他在树后面发现一个山洞，并在其中获得武林秘籍如来神掌的详细过程，要加入适当的人物心理描写。
这里就把背景交代清楚了，上下文也很清晰。
3. 尽量提供简短、明了的输入
错误范例：
我们领导让我发一封我们公司新款智能手表的营销邮件，还剩 1 个小时就要下班了，我还没有想好邮件的标题，今天可能又要加班了，本来我还想去看电影的，看来是泡汤了，请你帮我拟定一个标题吧，强调手表的智能功能和优秀的设计。
这个范例使用了无关的关键词和语气，例如“领导”、“加班”、“电影”。这些关键词会干扰 ChatGPT 对我们真实意图的判断，从而生成不恰当的响应，搞不好它来安慰你，那就跑题了。
毕竟在这个使用场景里，我们用 ChatGPT 的意图是提高效率，而不是闲聊。
正确的提问应该是这样：
请帮我拟定一个关于我们公司新款智能手表的营销邮件标题，强调手表的智能功能和优秀的设计
这样的提示词干脆利落，简短明了。
更多详细内容，可见《ChatGPT 即学即用》视频课程。
ChatGPT 已经融入了我们的工作和生活，完全可以辅助我们的日常生活，我们一定要拥抱它。在《ChatGPT 即学即用》这套教程里面，我也选取了比较有代表性的 16 个应用方向。
其中 8 个应用方向，对应着不同职业的人群，分别是自媒体博主、初创公司、企业营销部门、企业公关部门、作家、教育工作者、外语学习者、IT 工作者。
每个应用方向里面，我都细化了多个小的应用场景示例，比如自媒体博主应用示例，我讲解了自媒体博主日常所涉及到的方方面面，如启发创作灵感、生成爆款标题、生成视频脚本、自动生成视频、生成短文笔记、生成较长的文章、生成封面图片。
再比如初创公司的应用示例，我讲解了如何利用 ChatGPT 协助进行市场调研、协助制定差异化竞争策略、、协助设计品牌元素、提供产品设计和工艺方面的建议、协助完善公司运营和管理、编写商业计划书等初创公司日常所涉及到的方方面面。
其他的我就不一一列举了，总之每个应用方向，我都尽量细化到日常所涉及到的方方面面了。
还有 8 个是 Office 办公的应用方向，是所有职场人士，以及自由职业者都通用的 office 办公技能，包括 Excel、Word、PPT 如何与 ChatGPT 搭配使用，分别是速查 Excel 公式、将 ChatGPT 接入 Excel 中、协助编写 Excel 宏代码、批量处理 Excel 文件、将 ChatGPT 接入 Word 中、批量处理 Word 文件、自动生成 PPT 文件、在线自动生成 PPT 文件。
每一个应用方向都精选了几个常见的实例，掌握了这一整套用法，Office 办公效率能提高十倍以上，个别应用场景甚至能提升百倍的效率，打破你对常见做法的认知。作者：图灵社区 https://www.bilibili.com/read/cv24666519 出处：bilibili
