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2023 年第一季度什么火了，ChatGPT 绝对当之不让，成为开年第一话题，在国人还在研究怎么注册、如何使用的时候，国内各大厂家也纷纷加入这个赛道，百度、阿里、腾讯三大科技头部公司都开始加大投资，尤其是百度，宣布 3 月 16 日将上线中国版本的类 chatGPT 产品，这下，我们这些小白可以身临其境，尽情体验科技为我们带来的便利了。
不止是聊天机器人
ChatGPT 是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，在 OpenAI 的官网上，ChatGPT 被描述为优化对话的语言模型，拥有语言理解和文本生成能力，你可以理解它是一个聊天机器人，你问它答，但是它和我们所了解的网站客服的聊天机器人不同，它会通过连接大量的语料库来训练模型，这个数据模型之大，让其上知天文下知地理，同时 ChatGPT 不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
强大的背后来自 prompt
ChatGPT 的强大来源于数据模型，而它的智能也是通过训练的 AI 模型来实现，模型之外有些问题就超纲了，这也就是为什么，ChatGPT 面临一些跨度大复杂的问题时，会给出一个完全错误的输出了，而这时，只要我们把问题分解、补充之后，它又会给出正确的结果，这个过程就是在对 AI 训练，AI 通过一步步思考，将多个不相关的内容结合到一起，形成一个思维链。
Prompt，原意是【提示】或【驱使】，在机器学习或自然语言处理中，它通常是一个文本或语言，被输入到训练好的 AI 模型，告诉模型要执行或生产什么样的输出。
在训练 AI 模型的时候，人机对话的我们就成为了一名提示工程师 (Prompt engnieer)，我们的每一句描述，就相当给它提供一个关键词，ChatGPT 在数据模型中检索相关信息，匹配出最相近的结果。如果提示词不够贴切，效果也就平平无奇，无法达到你的预期。
提示工程师，要专业、精通
提示看似简单，但其实不然，没有一个专业的、精通问题的人，是无法得到优质的输出，这就好比一位实习记者，可以获得采访一位行业大佬的机会，但是由于没有行业经验，根本不知道从何问起，大佬空有一身本领也无处施展，也就不会得到有用的信息，写不出一篇好的报道。
所以也就有了提示工程师，而不是提示师了。提示工程师不是一味地不断提示，而是找到正确的提示词，调整提示词，比如要输出一张照片，提示工程师就要熟悉 (微距、远景、亮度、曝光度、色温)，给 AI 提供详细的提示，共同合作，才能生产想要的作品。
AI 和人谁才是王者
ChatGPT 的大火，让 AI 人工智能又迈出了一大步，从简单的一问一答，到能写诗、会画画、写论文、编代码。不知道 ChatGPT 接下来还会生成什么。
而这些生成的结果，都是来源于我们人类的输入，面对 AI 这个庞大的数据模型，随着其不断地自我学习发展，未来我们还能否掌控它的输出，始终是它的唯一输入端，还是如科幻电影中那样，AI 逐渐拥有自我意识，不再受人控制，甚至成为人类的主宰，我们创造了强大的生产力 (AI)，能否取得最终的成果呢?ChatGPT 只是个开始，答案未来会揭晓。
