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又一“火热”概念横空出世！“ML OPs”赋能 AI 加速，A 股参与研发仅这 5 家
伴随着 ChatGPT 的诞生以后，人工智能相关产业链的热度一直都处于上升期，首先是 AIGC 的热潮，然后因为算力的需求，激发了 CPO 的火热，接着就是最新产业链 ML OPs 的诞生
首先我们先来了解一下，什么是“ML OPs”
ML OPs 是通过构建和运行机器学习流水线 (Pipeline，统一机器学习(ML) 项目研发 (Dev) 和运营 (OPs) 过程的一种方法，目的是为了提高 AI 模型生产质效，推动 AI 从满足基本需求的能用变为满足高效率、高性能的“好用”
并且，
作为 AI 基础设施之一，MLOps 促进各团队高效协作，提升业务价值产出
一般来说，实施 MLOps 需要遵循的原则包括自动化、持续性、版本化、可监控、可测试、可追溯、可复现、可协作等
当前，MLOps 概念逐渐明晰，应用落地持续开展。组织在落地时，以总体流程架构为主线，以计划解决的问题为目标，对关键能力各个击破，逐步形成 MLOps 落地效应
展望未来，MLOps 将在机器学习项目大规模高效率生产的基础上，不断迎接 AI 工程实践所带来的新挑战，推动 AI 资产安全有序管理，促进持续高效运营，保证模型及其生产过程更稳定、更可靠、更安全，更透明!
随着 AI 行业在海内外的高速发展，ML OPs 的市场规模将从 22 年的 70 亿增长到 2027 年那的 420 亿，未来的市场规模将呈高速增长的态势
“ML OPs”赋能 AI 加速，A 股参与研发仅这 5 家
1、星环科技
公司推出了企业级 AI 能力运营平台 Sophon MLOps，围绕企业 AI 模型接入运营管理，持续训练的全生命周期
2、绿盟科技
国内领先、面向国际企业级网络安全解决方案供应商，公司参与编写人工智能研发运营体系 (MLOps) 实践指南
3、启明信息
公司现有基于云原生的 MLOps 敏捷 AI 平台，帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的 AI 模型
4、万达信息
公司主营业务是以公共事务为核心的城市信息化领域的软件开发与服务，公司参编的 MLOps 模型交付标准正式发布
5、科大国创
公司数据智能核心技术是基于大数据引擎，通过大规模机器学习、深度学习、知识挖掘等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知识，使数据具有“智能”
4 月中线大牛谷
近期带粉丝玩的北方国际吃 80CM+，中国卫通 80CM+，蓝色光标吃肉 20CM+，同时，之前也把握住了很多翻倍牛股机会，像竞业达，安妮股份都是 90% 的大肉下车
接下来的方向：
最近又精选出一只“央企改革 + 半导体 + 军工 + 新材料”等概念的强势中线
第一、国内半导体龙头，公司在芯片材料领域的研发和产业化处于国内领导地位
第二、公司实现金属原料自产自供，预计 22-24 年公司靶材营收 CAGR 在 50% 左右，贡献核心业绩增量
第三、曾经的 10 倍大牛，目前股价 15 元左右，盘子小易拉升，低价低位小而美;
第四、KDJ 与 MACD 金叉共振，近期主力大量流入，底部放量突破年线，筹码峰密集，上方套牢盘逐渐减少，即将拉升。
