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谷歌硬刚 ChatGPT 消息一出，科技圈全坐不住了。
就在昨晚，阿里百度网易京东一众公司全宣布要推出类 ChatGPT 新产品，战况那叫一个激烈。
阿里内测中的达摩院版 ChatGPT，也被提前曝光。
竟然连 画画 技能都具备了？！
ChatGPT 类型的对话功能，同样不在话下。先来个 NBA 话题铺垫：
当被问到“乔丹和科比谁更伟大”时，开始暴露篮球迷身份，连“毋庸置疑”、“奉为神迹”这种话都出来了：
还是个乔丹死忠粉，能对你老婆的观点提出异议（手动狗头）
看起来这个达摩院版 ChatGPT，不仅有纯文本任务能力，还融合了多模态任务能力。
这究竟采用了什么样的技术？阿里这次内测中的类 ChatGPT 产品，能力如何？
基于通义融合升级
据透露，新产品可实现的功能包括知识问答、AI 绘画、代码生成、小说续写、文案撰写、写诗作词等。
一言以蔽之，不仅 ChatGPT 具备的能力它都能实现，而且多了“AI 绘画”这项功能。
能取得这样的多任务、跨模态效果，背后本质上离不开阿里 通义 大模型的能力。
新达摩院版 ChatGPT，正是基于通义大模型体系进行融合升级。
据报道，推出的通义大模型底座基于统一学习范式 OFA 等底层技术打造，具备了能搞定多种任务的“大一统”能力：
不引入新增结构，单一模型即可同时处理图像描述、视觉定位、文生图、视觉蕴含、文档摘要等 10 余项单模态和跨模态任务。
升级后，更是可以处理超过包括语音和动作在内的 30 多种跨模态任务。
这里“大一统”技术的关键，在于提出并实现了三个“统一”：
架构统一 。使用 Transformer（encoder-decoder，编解码器）架构，统一进行预训练和微调，无需在应对不同任务时，增加任何特定的模型层。 模态统一 。不管是 NLP、CV 这种单模态，还是图文等多模态任务，全都采用同一个框架和训练思路。 任务统一 。将所有单模态、多模态任务统一表达成序列到序列（Seq2seq）生成的形式，同类任务的输入几乎就是“一个模子里刻出来的”。 目前推出的通义大模型，在电商跨模态搜索、AI 辅助设计、法律文书学习、医疗文本理解、开放域人机对话等 200 多个场景中应用落地时，均能达到 2%~10% 的效果提升。
从阿里的研发来看，他们实际上于 2020 年左右已经开始布局此类技术研究。
2021 年推出“中文版 GPT-3”PLUG，参数量 270 亿，但跟 GPT- 3 一样是“万能写作神器”。
例如这是小说续写的效果：
去年，阿里 AliceMind 模型更是在 CLUE 榜单的 AI 中文语言理解 任务上得分首超人类，获得了 86.685 高分。
CLUE 榜单会从文本分类、阅读理解、自然语言推理等 9 项任务中全面考核 AI 模型的语言理解能力，但参评 AI 模型一直未能超越人类成绩，AliceMind 则一举在 4 项任务中超过了人类水平。
国内厂商纷纷追逐 ChatGPT
所以，此次推出类 ChatGPT 产品，阿里究竟是怎么想的？
其实阿里通义大模型体系中，有不少模型都已经在魔搭社区开源。
魔搭社区由阿里达摩院与 CCF 开源发展委员会共同发起，目前社区内有 300+ 模型上线，其中包括 10 多个大模型和 150+ SOTA 模型，其中 三分之一 都支持中文。
但据知情人士透露，阿里长期以来的目标依旧没变：
打造中文 ChatGPT 的生态，这个定义对于阿里来说可能窄了一点。相比之下，阿里更希望能引领中文大模型的发展趋势。
不止阿里，包括百度、网易、京东等各科技大厂也都已经坐不住了。
百度正在对类 ChatGPT 产品“文心一言”进行内部测试，官方宣布测试完成时间在 3 月左右，但是否会因为这波热度提前还不好说。
网易也剧透，未来网易有道可能会推出 ChatGPT 同源技术产品，主要在在线教育一块实现应用。
京东集团副总裁何晓冬则表示，京东是加速 AIGC 和 ChatGPT 规模化落地的最佳场景，未来借助这一系列成果，将加速 AI 在国内的应用落地。
这波国内外厂商的 ChatGPT 热潮，很快就要起来了。
